Cosa misura Big O?
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Video: Cosa misura Big O?

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Video: Asymptotic Bounding 101: Big O, Big Omega и Theta (глубокое понимание асимптотического анализа) 2024, Novembre
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grande - oh notazione. (definizione) Definizione: un teorico misurare dell'esecuzione di un algoritmo, solitamente il tempo o la memoria necessari, data la dimensione del problema n, che è di solito il numero di elementi. Informalmente, dicendo qualche equazione f(n) = oh (g(n)) significa che è minore di un multiplo costante di g(n).

Inoltre, cosa significa Big O?

grande oh la notazione viene utilizzata in informatica per descrivere le prestazioni o la complessità di un algoritmo. grande oh descrive in modo specifico lo scenario peggiore e può essere utilizzato per descrivere il tempo di esecuzione richiesto o lo spazio utilizzato (ad esempio in memoria o su disco) da un algoritmo.

In secondo luogo, Big O è il caso peggiore? Quindi, nella ricerca binaria, il migliore Astuccio è oh (1), media e caso peggiore è oh (accedere). Insomma, non c'è nessun tipo di relazione del tipo grande oh è usato per caso peggiore , Theta per la media Astuccio ”. Tutti i tipi di notazione possono essere (e talvolta sono) usati quando si parla di migliore, media o caso peggiore di un algoritmo.

Oltre sopra, qual è la funzione Big O?

grande oh la notazione è una notazione matematica che descrive il comportamento limitante di a funzione quando l'argomento tende verso un particolare valore o infinito. Una descrizione di a funzione in termini di grande oh la notazione di solito fornisce solo un limite superiore al tasso di crescita del funzione.

Come spieghi la notazione Big O?

Il Notazione O grande definisce un limite superiore di un algoritmo, delimita una funzione solo dall'alto. Si consideri, ad esempio, il caso dell'ordinamento per inserimento. Ci vuole tempo lineare nel migliore dei casi e tempo quadratico nel peggiore dei casi. Possiamo tranquillamente affermare che la complessità temporale dell'ordinamento per inserimento è oh (n^2).

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